Listado de SERVICIOS AIRA

Análisis de proyectos y búsqueda de socios y sinergias con otros proyectos del área temática. Coordinación de clusters de empresas en torno a IA y tecnologías digitales para el desarrollo de proyectos colaborativos, creación de comunidades y grupos de trabajo en el ámbito de IA, Data & Robotics enfocados al desarrollo de proyectos para la transformación digital de las empresas. Publicación y difusión de los trabajos desarrollados por las empresas; y difusión de ofertas y solicitudes de colaboración de las empresas.

Actividades de creación de redes, organización de encuentros empresariales B2B, conferencias y talleres de digitalización. Organización de eventos y seminarios.

Conexión y colaboración con otros DIH a nivel internacional y participación en proyectos conjuntos.

Actividades y programas de innovación abierta liderados por empresas tractoras, incluyendo la definición de retos relacionados con Big Data, IA y tecnologías digitales. Acciones para conectar y apoyar a empresas y proveedores tecnológicos en espacios de experimentación, creación y transformación que permitan digitalizar los procesos de las diferentes cadenas de valor. Identificación de oportunidades de innovación en el área de IA y datos. Innovation Scouting.

Evaluación de las necesidades de las empresas del sector de la IA y vinculación para la transferencia de tecnología a la I+D en IA producida en centros privados y públicos.

Servicios de apoyo a emprendedores tecnológicos para la creación y aceleración de nuevas empresas.

Servicios orientados a apoyar a las empresas a acceder a inversores públicos o privados, como organismos públicos de inversión (por ejemplo ENISA, CDTI, EBI) y/o business angels privados, fondos de capital riesgo o CVC, con el fin de acelerar y reforzar sus planes de negocio innovadores, a través de un análisis tecnológico, legal y financiero.

Servicios orientados a apoyar a los investigadores a recibir financiación pública para actividades de I+D+i, a través de un análisis completo de la propuesta de estos investigadores, para vincularlos con instituciones públicas tales como autoridades locales, Gobierno Regional o Español o CE.

Servicios orientados a apoyar a los organismos públicos (autoridades locales o regionales) a acceder a financiación específica para la implementación de la Compra Pública de Innovación a través del análisis tecnológico, legal y financiero.

Elaboración de barómetros y encuestas empresariales sobre las necesidades y el uso de las tecnologías en general y de la IA y la robótica en particular, que ayuden a comprender mejor, por ejemplo, la evolución, las barreras tecnológicas y las necesidades y oportunidades futuras de las empresas.

Evaluación de la madurez digital en el sector industrial. Análisis de las necesidades tecnológicas, recomendación de soluciones y análisis de su impacto técnico y financiero. Identificación de servicios de apoyo a las empresas.

Realizar una evaluación de la capacidad digital y una comparación de su rendimiento digital con sus homólogos, la media del sector, los mejores líderes digitales de su clase, para ayudar a definir un plan específico de transformación digital.

Acceso a las bases de datos de la sanidad pública regional para la validación clínica.

UMA: Análisis y soporte técnico (básico, avanzado o accionable) utilizando soluciones desarrolladas por los grupos de investigación de la UMA aplicadas a la IA y la robótica. Por ejemplo: Consultoría son infraestructuras blockchain/ Consultoría sobre aplicaciones IoT/ Consultoría sobre técnicas de localización basadas en infraestructura celular (4G/5G) y otras tecnologías Wireless (WiFi/UWB), y uso de localización para gestión de redes. USE: USE: soluciones combinando IA y Robótica obtenidas en proyectos H2020, incluyendo el liderazgo del principal proyecto H2020 sobre Robótica Aérea, y contrato con empresas.

Plataforma para la investigación en el campo de la IA aplicada al IoT. Ofrecemos el uso de la plataforma como base para la posterior explotación de datos procedentes de dispositivos, sensores y otras fuentes heterogéneas.

Servicio de apoyo a las empresas para adaptar sus soluciones y productos al estándar europeo FIWARE; Servicio de tutoría y apoyo a las empresas para validar y certificar sus productos en el estándar europeo FIWARE.

Acceso a equipos y apoyo en la gestión de tecnologías informáticas orientadas a la IA. Orientadas a la modelización. Bibliotecas de aprendizaje profundo y plataformas de aprendizaje federado.

1. Acceso al Laboratorio de simulación de dispositivos de Internet de las Cosas. Se trata de un laboratorio que permite simular diferentes entornos de dispositivos IoT donde se despliega IA. El objetivo es, mediante un número reducido de ordenadores, simular varios dispositivos con capacidades heterogéneas e implementar algunos protocolos, simulando ataques. Y en esta línea, poder disponer de herramientas para validar las soluciones de seguridad desplegadas, como algoritmos de cifrado, técnicas de Inteligencia Artificial al servicio de la protección de la privacidad como el aprendizaje federado, o el análisis avanzado del comportamiento del usuario (UEBA). 2. Herramienta para el diseño de experiencias virtuales y una nube de computación para ofrecer realidad virtual como servicio VRaaS para obtener soluciones de alta calidad en tiempo y coste reducidos. 3. Equipo especializado en optimización de código fuente, consultas, paso de mensajes, carga y renderizado web, etc. 4. Contención y planificación del consumo de cloud computing.

Instalaciones para el ensayo de actividades de investigación en diferentes áreas. UMA: Para proyectos de IA, redes LTE-5G, Smart Grid, infraestructuras blockchain para pruebas y experimentación con tecnologías digitales (tanto software como hardware), infraestructuras específicas para pruebas de Big Data Analytics, etc. Robótica: 90.000 m2 para pruebas y benchmarking consistentes en entornos no estructurados al aire libre, con terrenos de diferentes dificultades de acceso, que se utilizan para actividades de investigación en robótica móvil y laboratorio especializado en desarrollos de robótica quirúrgica. USE: bancos de pruebas de 20x15x7 m con seguimiento de movimiento y precisión milimétrica (uno de los mayores de Europa) y varios bancos de pruebas al aire libre.

FADA-CATEC gestiona ATLAS, un centro de vuelos de prueba situado en Villacarrillo, Jaén (España). Está especialmente diseñado para operaciones de UAS/RPAS ligeros y pequeños. Cuenta con 1000 Km2 de espacio aéreo segregado hasta 5000 pies disponibles conjuntamente con una pista principal de 600 m y una auxiliar de 400 m. Dispone de instalaciones de telemetría y radar primario de vigilancia. Junto con una orografía y climatología adecuadas que permiten más de 300 días al año para operaciones.

Apoyo a las pruebas y apoyo al desarrollo de entornos de prueba o pruebas de concepto en entornos reales del sector industrial. Recogida de datos. Simulación.

Acceso a plataformas de experimentación mediante el desarrollo de pruebas y experimentación con tecnologías digitales (tanto software como hardware). UMA: Por ejemplo, el Centro de Supercomputación Picasso de la UMA para servicios HPC. Diferentes laboratorios disponibles para pruebas: Big Data lab- Perfilado y preprocesado de datos y Gestión y análisis de datos/ Laboratorio de pruebas IoT: Pruebas sobre red IoT multitecnología (LoRaWAN, Bluetooth, WiFi, LTE) con 120 sensores desplegados a lo largo del campus universitario. Laboratorio de ciberseguridad/ Laboratorio en tecnologías 4G/5G en dos entornos, combinando componentes de red comerciales carrier grade y open-source/ Infraestructuras IoT, Edge, Fog, Cloud para pruebas y desarrollo de proyectos. PREMO: experimentación de cobots e instalaciones para hacer pruebas de fiabilidad. USE: testbeds indoor y outdoor utilizados en Proyectos Europeos y contrato con empresas.

Servicios dirigidos a asesorar a empresas e instituciones en el diseño y desarrollo de productos y/o soluciones propias basadas en el uso de Data Science (Big Data, Machine Learning e IA basada en datos en general), con la colaboración o no de investigadores de la EDIH, y con o sin inclusión de servicios de computación de altas prestaciones.

Servicios de desarrollo de soluciones robóticas para la automatización de procesos.

Asesoramiento sobre normativa, requisitos de conformidad y ensayos previos para: Cumplimiento EMC/RF/seguridad, productos/tecnologías inalámbricas y celulares, productos de Ciberseguridad; definición de plan de pruebas para casos de uso avanzados, y pretest de tecnologías de coche conectado.

Asistencia estratégica en metodologías de mejora o despliegue de IA en productos; Apoyo en I+D tecnológico para roadmaps de empresa, estrategias y evolución relacionadas con la gestión de datos; Consultoría en SGSI y normativa de seguridad; Análisis de software seguro y malware; Consultoría en procesos de alto impacto para las organizaciones, mejora de oportunidades, escalabilidad, ética aplicada a la IA, entre otros.

Servicios de desarrollo de soluciones de IA para automatización de procesos, asistentes virtuales y recomendadores aplicando técnicas de analítica de datos y machine learning.

Análisis, desarrollo e implementación de algoritmos y técnicas de IA para mejorar las plataformas de ciberseguridad y recuperación de empresas.

Formación y desarrollo de competencias digitales. Asesoramiento en la definición e identificación de perfiles profesionales. Desarrollo de acciones formativas y capacitación en competencias digitales: acciones conjuntas con la UMA para la Formación, capacitación y desarrollo de competencias digitales. Cesión de instalaciones para la formación técnica a terceros. Apoyo a la selección de profesionales con orientación a los perfiles tecnológicos demandados por las empresas, colaboración empresa-universidad y formación profesional.

Cursos especializados de 30 horas, para introducir a los CEOs sobre la relevancia de la IA y la Robótica en el proceso de digitalización de cualquier empresa. Colaboración externa del IPTS. El objetivo principal es describir los elementos básicos de la IA desde un punto de vista cualitativo, para proporcionar a los directivos de las empresas conocimientos sobre el potencial de la IA y qué tipo de problemas puede resolver, principales ventajas y limitaciones para las aplicaciones reales de la IA. Una vez explicados los principales conceptos, desde un punto de vista cualitativo, se estudiarán diferentes casos de éxito en entornos empresariales. Permitirá a los directivos saber qué se puede esperar de las técnicas de IA antes de decidirse a aplicarlas.

Cursos especializados 30 horas, introducción a la IA para directivos sobre la relevancia de la IA y la Robótica en el proceso de digitalización de cualquier oficina pública. Colaboración externa del IPTS. El objetivo principal es describir los elementos básicos de la IA desde un punto de vista cualitativo, para proporcionar a los gestores públicos conocimientos sobre el potencial de la IA y qué tipo de problemas puede resolver, principales ventajas y limitaciones para las aplicaciones reales de la IA. Una vez explicados los conceptos principales, desde un punto de vista cualitativo, se estudiarán diferentes casos de éxito relacionados con el sector público: apoyo a la toma de decisiones, detección de fraudes, etc.

Máster en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para ingenieros titulados. Objetivo: alcanzar competencias prácticas y teóricas adecuadas en IA y Machine Learning. En colaboración con la UNIA (colaborador externo). Ediciones anuales con 20 alumnos por edición

Centrado en ingenieros de PYME (grupos de 10). Formato mixto: 2-3-4 horas de material teórico grabado; + 2-4 horas de sesiones prácticas en directo. Cursos especializados, tanto desde una perspectiva técnica como jurídica, sobre el proceso de digitalización mediante técnicas de IA, análisis de datos, gestión de Big Data, competencias digitales, concienciación sobre ciberseguridad, etc. 34 seminarios previstos durante los 3 años, incluyendo los siguientes: (1)' Una visión general de la ciencia de datos educativa: Improving Learning Processes with Data Science'; (2) 'AI Tools in Marketing: Sentiment Analysis and Social Networks"; (3) "Machine Learning in Industrial Environments"; (4) "Healthcare Data Analytics"; (5) "AI in Agriculture and Farming Industries".